강달러 시대, 게임업계는 웃고 울었다

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환율 1500원 시대가 국내 게임사 실적에 미치는 진짜 영향 목차 1. 원·달러 환율 1500원, 왜 문제인가 2. 강달러에 웃는 게임사들 3. 환율이 만든 넥슨의 기록 4. 인수·합병 기업이 겪는 부담 5. 환차익과 환차손의 구조 6. 게임업계가 보는 2025년 환율 변수 안녕하세요 😊 요즘 뉴스 보다가  원/달러 환율 1500원  이야기를 자주 보셨을 거예요. 단순히 수입 물가만 오르는 문제가 아니라, 사실  게임업계 에서는 이 환율이 실적을 좌우하는 핵심 변수로 작용하고 있어요. 어떤 회사는 웃고, 어떤 회사는 속이 타들어 가는 상황이죠. 오늘은  강달러가 국내 게임사에 어떤 영향을 주는지  차분하게 정리해볼게요. 1. 원·달러 환율 1500원, 왜 문제인가 최근 원·달러 환율이 1500원에 육박하면서 시장 전반이 흔들리고 있습니다. 특히 게임산업은  해외 매출 비중 이 높기 때문에 환율 변화에 더 민감할 수밖에 없어요. 환율이 오르면 같은 달러 매출이라도 원화로 환산할 때 금액이 커집니다. 즉,  판매량이 그대로여도 실적이 좋아 보이는 효과 가 생기죠. 반대로 해외 기업 인수나 로열티 지급이 많은 회사는 비용 부담이 급격히 늘어납니다. 그래서 지금의 강달러는 단순한 경제 뉴스가 아니라, 게임사 경영 전략을 뒤흔드는 변수입니다. ✅  요약:  강달러는 게임사의 실적을 키우거나, 비용 폭탄으로 돌아올 수 있다. 2. 강달러에 웃는 게임사들 해외 매출 비중이 높은 게임사들은 요즘 표정이 비교적 밝습니다. 대표적으로 크래프톤, 넷마블, 펄어비스, 시프트업 같은 회사들이 여기에 해당하죠. 이들은 북미·유럽 시장에서 달러로 매출을 올리고 있기 때문에, 환율 상승은 곧  매출 증가 효과 로 이어집니다. 특히 글로벌 IP를 보유한 회사일수록 이 효과는 더 크게 나타납니다. 실제로 환율이 오르면서 영업이익이 자연스럽게 개선되는 구조가 만들어지고 있어요. 기업 해외 매출 비중 크래프...

구급차 응급실 ‘뺑뺑이’ 줄일까 AI가 현장 기록부터 병원 이송까지 돕는 플랫폼 등장

응급 상황에서 제일 답답한 게 뭐냐면, 구급차에서 응급실까지 가는 사이에 정보가 늦게 전달되거나, 병원 선택이 꼬여서 여기저기 돌게 되는 경우잖아.


그런데 이번에 구급차 현장부터 응급실 도착까지를 한 번에 지원하는 인공지능(AI) 플랫폼이 시제품으로 구현됐다고 해.

한 줄 요약
구급대원 기록·환자 분류·이송병원 추천·응급실 전달까지 AI 10종을 하나로 묶은 통합 플랫폼이 개발됐다.

누가 만들었냐면

세브란스병원 심장혈관병원 심장내과 연구팀이 소방청 연구개발(R&D) 과제로 추진한 ‘지능형 구급활동지원 플랫폼’의 1단계 개발을 완료했다고 밝혔어. 현재는 통합 시제품까지 구현된 상태야.

뭐가 대단하냐면 “AI가 10개나 들어갔다”

이 플랫폼은 구급대원이 현장에서 남기는 기록부터 병원에 전달하는 과정까지를 돕기 위해 총 10종의 인공지능을 통합했대. 그냥 하나의 기능이 아니라 “여러 역할을 동시에” 하는 구조인 거지.

대표적으로 이런 AI가 들어가 있어 ✔ 응급 대화에 특화된 음성인식 기반 응급정보 변환
✔ 환자 상태 악화를 예측하는 응급상황 예측
✔ 구급차 CCTV를 활용한 사전 환자 평가(사전 KTAS 기반 모델 포함)
✔ 적정 처치 가이드 + 이송병원 선정까지 묶은 현장 지원 서비스

실제로 구급 현장에서 뭐가 편해지냐면

핵심 기능은 “현장에서 꼭 필요한 것들”이야. 구급차 안에서 정신없을 때 제일 시간을 잡아먹는 게 기록과 전달이잖아. 그걸 AI가 많이 덜어주는 방향이더라.

기능어떻게 도움?
구급활동일지 자동 작성현장 기록 부담을 줄이고 전달 누락을 최소화
최적 이송 의사결정 지원환자 상태에 맞는 병원 선택을 돕는 참고 지표 제공
현장 사진·평가 소견 전송응급실 의료진이 도착 전부터 상황을 파악
음성 기록 기반 분류·판단구급대원·보호자 대화를 토대로 빠른 분류와 전달
여기서 기대되는 효과 응급실 의사에게 환자 상태 기록이 빨리 전달되면 “어디로 가야 하는지” 판단이 빨라지고, 이른바 응급실 뺑뺑이를 줄이는 데도 도움이 될 수 있어.

현장 반응은 어땠냐면

1단계 개발 과정에서 실제 사용한 구급대원들이 사용 편의성, 업무 효율, 대응 속도, 신뢰도에서 높은 점수를 줬대.

✔ 종합 만족도 86점
✔ 1단계 평가 기준점(80점) 상회
✔ 특히 최적 이송병원 추천 기능이 참고 지표로 유용하다는 평가

같이 참여한 기관도 꽤 크다

이번 과제에는 세브란스병원 연구팀뿐 아니라 ETRI(한국전자통신연구원), KETI(한국전자기술연구원) 등도 참여했어. 의료 현장 + 공공 구급 체계 + 기술 연구기관이 함께 붙은 형태라 “현장 적용”을 진지하게 보는 느낌이야.

정리해보면
✔ 구급차에서 응급실까지 한 플랫폼으로 연결
✔ AI 10종 통합(기록·예측·분류·이송병원 추천·전송)
✔ 현장 만족도 86점으로 긍정 평가
✔ 응급실 뺑뺑이 완화에 도움 기대

개인적으로는 이런 기술이 “진짜 현장에 깔리기 시작하면” 응급의료 흐름이 꽤 달라질 수도 있겠다는 생각이 들더라. 다음 단계에서 실제 적용 범위가 어떻게 넓어질지 지켜볼 만해.

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