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강달러 시대, 게임업계는 웃고 울었다

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환율 1500원 시대가 국내 게임사 실적에 미치는 진짜 영향 목차 1. 원·달러 환율 1500원, 왜 문제인가 2. 강달러에 웃는 게임사들 3. 환율이 만든 넥슨의 기록 4. 인수·합병 기업이 겪는 부담 5. 환차익과 환차손의 구조 6. 게임업계가 보는 2025년 환율 변수 안녕하세요 😊 요즘 뉴스 보다가  원/달러 환율 1500원  이야기를 자주 보셨을 거예요. 단순히 수입 물가만 오르는 문제가 아니라, 사실  게임업계 에서는 이 환율이 실적을 좌우하는 핵심 변수로 작용하고 있어요. 어떤 회사는 웃고, 어떤 회사는 속이 타들어 가는 상황이죠. 오늘은  강달러가 국내 게임사에 어떤 영향을 주는지  차분하게 정리해볼게요. 1. 원·달러 환율 1500원, 왜 문제인가 최근 원·달러 환율이 1500원에 육박하면서 시장 전반이 흔들리고 있습니다. 특히 게임산업은  해외 매출 비중 이 높기 때문에 환율 변화에 더 민감할 수밖에 없어요. 환율이 오르면 같은 달러 매출이라도 원화로 환산할 때 금액이 커집니다. 즉,  판매량이 그대로여도 실적이 좋아 보이는 효과 가 생기죠. 반대로 해외 기업 인수나 로열티 지급이 많은 회사는 비용 부담이 급격히 늘어납니다. 그래서 지금의 강달러는 단순한 경제 뉴스가 아니라, 게임사 경영 전략을 뒤흔드는 변수입니다. ✅  요약:  강달러는 게임사의 실적을 키우거나, 비용 폭탄으로 돌아올 수 있다. 2. 강달러에 웃는 게임사들 해외 매출 비중이 높은 게임사들은 요즘 표정이 비교적 밝습니다. 대표적으로 크래프톤, 넷마블, 펄어비스, 시프트업 같은 회사들이 여기에 해당하죠. 이들은 북미·유럽 시장에서 달러로 매출을 올리고 있기 때문에, 환율 상승은 곧  매출 증가 효과 로 이어집니다. 특히 글로벌 IP를 보유한 회사일수록 이 효과는 더 크게 나타납니다. 실제로 환율이 오르면서 영업이익이 자연스럽게 개선되는 구조가 만들어지고 있어요. 기업 해외 매출 비중 크래프...

살충제 잔류 과일·채소, 건강에 어떤 영향이 있을까?

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목차 1. 연구가 밝힌 핵심 결론 2. 어떤 농산물이 특히 위험한가 3. 잔류 농약이 체내에서 미치는 영향 4. 안전하게 섭취하기 위한 세척법 5. 유기농 전환 시 나타나는 변화 6. 전문가들이 말하는 섭취 전략 안녕하세요! 😊 오늘은  살충제 잔류 농산물 에 관한 최신 미국 연구 내용을 정리해드릴게요. 매일 먹는 과일과 채소가 건강에 좋다고 알고 있지만, 잘못 고르면 오히려 체내 유해 화학물질 노출을 높일 수 있다는 점, 알고 계셨나요? 아래 카드형 섹션에서 핵심 내용을 빠르게 파악해보세요. 1. 연구가 밝힌 핵심 결론 미국 환경워킹그룹(EWG)의 연구에 따르면,  살충제 잔류량이 높은 농산물 을 많이 섭취한 사람일수록 실제 소변에서 검출되는 유기인계·피레스로이드·네오니코티노이드 농도가 유의미하게 높게 나타났습니다. 이 연구는 단순 잔류량 조사에서 벗어나,  식단 설문 · 소변 검사 · 농산물 잔류 데이터 를 통합 분석한 최초의 방식이라는 점에서 큰 의미가 있어요. ✅  요약:  잔류 농약이 많은 과일·채소를 많이 먹을수록 체내 검출량도 증가한다는 과학적 근거가 확인됨. 2. 어떤 농산물이 특히 위험한가 연구는 잔류 농약이 많은 식품과 적은 식품을 명확히 구분했습니다. 특히 시금치, 딸기, 블루베리, 케일, 사과, 감자 등은 일반적으로 '건강 식품'으로 알려져 있지만,  잔류량이 높은 대표 품목 으로 분류되었어요. 반면 아보카도, 파인애플, 옥수수, 파파야, 양배추 등은 상대적으로 안전한 편으로 나타났습니다. 구분 품목 잔류량 높음 시금치, 딸기, 블루베리, 사과, 감자, 케일 잔류량 낮음 아보카도, 옥수수, 파인애플, 양배추, 바나나 ✅  요약:  ‘몸에 좋다’고 알려진 식품 중에도 잔류농약 고위험군이 존재한다. 3. 잔류 농약이 체내에서 미치는 영향 잔류 농약은 소량이라도 지속 노출 시 암·호르몬 교란·생식 문제·신경계 독성과 연관된 것으로 알려져 있습니다. 특히 유기인계 농약은 어린...

“두개골도 깨뜨릴 위험” 피규어 AI, 안전 책임자 해고 논란

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휴머노이드 로봇 스타트업 ‘피규어 AI’에서 벌어진 안전 경고·부당해고 소송의 핵심 내용 정리 목차 1. 사건 개요: 안전 책임자의 해고와 소송 제기 2. 문제의 핵심: “휴머노이드 로봇이 인간에게 위험” 경고 3. 회사 측 주장과 내부고발자의 반박 4. 로봇 안전성 논란의 배경: 왜 더 민감한 문제인가? 5. 휴머노이드 로봇의 가정 도입이 어려운 이유 6. 향후 전망: 안전 규제·기업 책임 강화 흐름 안녕하세요! 😊 오늘은 미국에서 큰 파장을 일으키고 있는  휴머노이드 로봇 스타트업 ‘피규어 AI’의 부당해고 소송 사건 을 정리해보려고 합니다. 내부 안전 책임자가 “로봇이 인간의 두개골을 깨뜨릴 수 있다”고 경고한 후 해고되었다는 주장까지 나오면서 AI·로봇 윤리, 안전성 문제에 대한 논쟁이 다시 뜨거워지고 있습니다. 이 글에서는 사건의 핵심 내용과 앞으로의 영향까지 차근차근 알려드릴게요. 1. 사건 개요: 안전 책임자의 해고와 소송 제기 미국 CNBC에 따르면, 피규어 AI의 전 안전 총괄 엔지니어  로버트 그룬델 이 회사로부터 부당하게 해고됐다며 캘리포니아 북부 연방법원에 소송을 제기했습니다. 그는 9월 회사 측에 공식 안전 경고 문서를 제출한 직후 해고됐다고 주장하고 있습니다. 그의 법률대리인은 이를 명백한  내부고발자 보복 으로 보고 있으며, 회사가 해고 사유로 내세운 “사업 방향 변경”은 핑계에 불과하다고 말했습니다. ✅  요약:  안전 책임자가 경고 직후 해고되면서 내부고발자 보호 논란으로 번지고 있습니다. 2. 문제의 핵심: “로봇이 두개골을 깨뜨릴 만큼 위험” 경고 소장에 따르면, 그룬델 전 총괄은 CEO 브렛 애드콕과 최고 엔지니어에게 “현재 개발 중인 휴머노이드 로봇은  인간에게 치명적일 수 있다 ”고 일관되게 경고해왔습니다. 실제로 로봇이 오작동해  강철 냉장고 문에 0.25인치(약 0.6cm) 깊이의 흠집 을 낸 사건도 보고되었는데, 이는 사람의 신체에 닿을 경우 심각한 부상...

“지메일 데이터, 제미나이 학습에 사용?” 구글의 해명과 논란 총정리

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스마트 기능·개인화 설정 문제로 불거진 ‘지메일 AI 학습 논란’, 사실은 무엇일까? 목차 1. 논란의 발단: “Gmail이 제미나이 학습에 사용된다?” 2. 구글의 공식 해명 — “지메일 콘텐츠는 학습에 사용 안 해” 3. 설정 자동 변경 의혹 제기… 사용자 불안감 증폭 4. 스마트 기능의 실제 역할과 오해가 생긴 이유 5. 개인정보 문제로 AI 논란이 계속되는 이유 6. 앞으로의 전망 — 논란이 쉽게 끝나지 않는 이유 안녕하세요! 😊 오늘은 최근 온라인에서 큰 화제가 된  구글 Gmail 데이터가 제미나이 AI 모델 학습에 사용된다 는 주장과 이에 대한 구글의 공식 반박 내용을 정리해보려고 합니다. 특히 일부 사용자들이 “스마트 기능을 꺼놨는데 다시 켜졌다”고 말하면서 불안감이 커지고 있는 상황인데요, 이 글에서는 실제 사실과 오해가 어떻게 다른지 구글의 정책 변화·개인화 기능까지 하나씩 설명해드립니다. 1. 논란의 발단: “지메일이 제미나이 학습에 사용된다?” 최근 소셜미디어에서는 “지메일 내용이 제미나이(Gemini) AI 학습에 쓰인다”는 주장이 급격히 퍼졌습니다. 특히 일부 영상·게시물에서는 “이메일과 첨부 파일이 자동으로 학습된다”며 이를 막기 위해 ‘스마트 기능’을 끄라고 안내하기도 했습니다. 그러나 이는 사실과 다른 부분이 많아 혼란이 커졌고, 결국 구글이 직접 해명하게 된 상황입니다. ✅  요약:  SNS를 중심으로 지메일 데이터가 AI 학습에 사용된다는 주장이 퍼지며 논란이 발생했습니다. 2. 구글의 공식 해명 — “지메일 콘텐츠는 AI 학습에 사용하지 않는다” 구글 대변인 제니 톰슨은 The Verge와의 인터뷰에서 강하게 반박했습니다. “사용자의 지메일 콘텐츠를 제미나이 학습에 사용하지 않는다.” 구글은 지메일 스마트 기능은 수년 전부터 존재하는 기능이며, 사용자 데이터가 외부 AI 모델 학습에 제공된 적도 없고, 최근에 어떤 설정 변경도 하지 않았다고 설명했습니다. 구글의 입장 설명 지메일 학습 사용? “절대...

화웨이, AI 칩 활용 30% 오픈소스 ‘Flex:ai’ 공개… 엔비디아 없이 AI 학습 가속

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GPU·NPU를 통합 관리하는 새로운 AI 가속 소프트웨어, ‘Flex:ai’ 핵심 기능과 전략 분석 목차 1. 화웨이 Flex:ai 공개 배경 — 왜 지금인가? 2. Flex:ai 핵심 기술 — GPU·NPU 통합 가속 방식 3. Hi Scheduler 기능으로 활용도 30% 향상 4. 오픈소스 전략과 대학 공동 개발의 의미 5. CUDA 의존도 낮추기 위한 중국의 대안 전략 6. 글로벌 AI 칩 경쟁에서 Flex:ai가 갖는 의미 안녕하세요! 😊 이번 글에서는 화웨이가 새롭게 발표한 오픈소스 AI 가속 소프트웨어  ‘Flex:ai’ 에 대해 깊이 있게 살펴봅니다. 엔비디아 GPU에 제약이 커진 상황에서, 중국이 소프트웨어 최적화를 통해 어떻게 AI 학습 능력을 끌어올리고 있는지 이해하는 데 매우 중요한 이슈입니다. Flex:ai는 여러 AI 칩을 묶어 하나처럼 활용하고, 활용도를 높여 기존 인프라 효율을 극대화하는 솔루션입니다. 1. 화웨이 Flex:ai 공개 배경 — 왜 지금인가? 미국의 대중국 수출 규제로 인해 중국 빅테크들은 최신 엔비디아 GPU에 직접 접근하기 어렵습니다. AI 학습·추론 역량을 높이기 위해선 하드웨어가 아닌  소프트웨어 최적화 가 핵심 전략으로 떠오른 상황입니다. 화웨이는 이미 반도체 제약 속에서도 자체 NPU, Ascend 칩을 개발해왔으며, 이번  Flex:ai 는 부족한 GPU 자원을 최대한 효율적으로 활용하려는 목적에서 등장했습니다. 즉, “칩이 부족하면 소프트웨어로 해결하자”라는 전략입니다. ✅  요약:  GPU 수급 한계를 소프트웨어로 극복하려는 전략적 발표입니다. 2. Flex:ai 핵심 기술 — GPU·NPU 통합 가속 Flex:ai는 GPU, NPU 등 여러 칩 제조사의 AI 가속기를  하나의 통합 플랫폼 에서 관리하며 병렬 처리 능력을 크게 향상시키는 기술입니다. 특히 칩 하나를 여러 개의  가상 연산 리소스 로 분할하는 기능이 핵심인데, 이는 작은 작...

대학 졸업·졸업예정증명서 발급 방법 총정리 인터넷·방문·FAX·민원우편

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취업, 학자금, 자격증 시험, 이직, 공공기관 제출 등 가장 자주 요구되는 학력 서류가 바로  ‘대학(교) 졸업증명서·졸업예정증명서’ 입니다. 이 증명서는 인터넷·방문·FAX·민원우편 등 다양한 방식으로 발급받을 수 있어 상황에 따라 편한 방법을 선택할 수 있습니다. 오늘은  신청방법 → 구비서류 → 수수료 → 발급 절차 까지 한눈에 정리해드립니다. 📚 목차 ➤ 1. 대학 졸업·졸업예정증명서란? ➤ 2. 신청방법(인터넷·방문·FAX·민원우편) ➤ 3. 신청자격 및 구비서류 ➤ 4. 수수료·처리기간·발급기관 안내 ➤ 5. 주의사항·법적 근거·추가 정보 ➤ 6. 자주 묻는 질문(FAQ) 1. 대학 졸업·졸업예정증명서란? 대학(교) 졸업·졸업예정증명서는 대학에서 졸업한 사실 또는 졸업 예정임을 증명하는 공식 서류입니다. 취업, 공공기관 제출, 대학원 진학, 자격시험 응시 등에 필수적으로 사용됩니다. ✔ 졸업증명서: 졸업 완료자 ✔ 졸업예정증명서: 졸업 예정 학기 재학생 ✔ 온라인 및 방문 등 다양한 방식으로 발급 가능 ✔ 대학 제증명센터 또는 정부24·교육청을 통한 발급 가능 ✅  요약:  가장 많이 사용하는 학력 증명 서류, 즉시 발급 가능. 2. 신청방법(인터넷·방문·FAX·민원우편) 총 4가지 방식 중 편한 방법으로 선택하면 됩니다. 방법 설명 인터넷 정부24 또는 대학 제증명센터에서 즉시 발급(온라인은 본인만 가능) 방문 대학·교육청·지자체 민원창구에서 발급 FAX 제출기관으로 팩스 발송 요청 가능 민원우편 우체국 ‘민원우편’으로 신청 및 수령 가능 🌟  TIP:  취업 제출용은 FAX로 바로 보내는 것이 편리합니다. ✅  요약:  온라인 가장 빠름 / FAX·우편도 가능 / 방문은 즉시 발급. 3. 신청자격 및 구비서류 신청자격 ✔ 본인 신청 ✔ 대리 신청 가능(온라인은 불가) 구비서류 본인 신분증(주민등록증, 운전면허증 등) 대리 신청 시: 위임장 + 본인·대리인 신분증 행정정보 공...

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